Stadt als Plattform: Die nächste Station des autonomen Fahrens ist nicht das Taxi, sondern die programmierbare städtische Infrastruktur.

Wenn globale Unternehmen für autonomes Fahren darum wetteifern, Robotaxis in großem Maßstab einzuführen, hat ein chinesisches Unternehmen einen ganz anderen Weg gewählt: Autonome Fahrzeuge selbst als städtischen Raum neu zu definieren – als mobile Einzelhandelsgeschäfte, Klassenzimmer, Ausstellungsräume und sogar als kulturelle Bühne.

PIX Moving wurde in China gegründet und ist derzeit in über 30 Ländern tätig. Das Kernprodukt ist kein herkömmliches autonomes Auto, sondern eine modulare, rekonfigurierbare Plattform namens "Moving Spaces". Basierend auf der "Skateboard-Chassis"-Architektur können verschiedene funktionale Kabinen – Verkaufstheken, Klassenzimmer, Kioske – auf derselben autonomen Basisplattform ausgetauscht werden. Dieses Design verändert grundlegend die Rolle des autonomen Fahrens in der Stadt: Fahrzeuge sind nicht mehr reine Transportmittel, sondern programmierbare Einheiten des städtischen Systems.

Vom Transport zum Raum: Die urbane Logik des autonomen Fahrens

Das Geschäftsmodell von Robotaxis basiert auf Ticketeinnahmen pro Fahrt, deren Wirtschaftlichkeit durch Leerfahrten und Wettbewerbsdruck ständig herausgefordert wird. Die Strategie von PIX Moving versucht, diese Kontroverse zu umgehen. Das Unternehmen gliedert seine Einnahmen in drei Ebenen: Die unterste Ebene ist der Fahrzeugverkauf, die mittlere Ebene der Routenbetrieb (Kombination aus Ticketverkauf, Einzelhandel, Markenkooperationen und Eventplanung), und die oberste Ebene der Netzbetrieb – durch die Verbindung mehrerer Routen und Städte entsteht eine Plattform, die mobile Räume nach Bedarf bereitstellt.

Die zentrale Erkenntnis dieses Modells: Der größte Wert des autonomen Fahrens in Städten liegt möglicherweise nicht darin, Taxis zu ersetzen, sondern darin, eine unabhängige, programmierbare Ebene der städtischen Infrastruktur zu werden. Zum Beispiel kann ein autonomes mobiles Einzelhandelsfahrzeug morgens während der Hauptverkehrszeit an U-Bahn-Stationen Frühstück verkaufen, mittags in Bürogebäude fahren, um Mittagessen anzubieten, und sich nachts in eine mobile Bar verwandeln. Die Nutzung des Fahrzeugs ist nicht mehr festgelegt, sondern wird dynamisch an die Echtzeitnachfrage angepasst.

Frühe Signale aus Guiyang: Die WonderLoop-Route

PIX Moving betreibt derzeit in Guiyang, China, eine autonome Kultur- und Touristenroute namens WonderLoop. Auf dieser Route verkehrt eine kleine Flotte innerhalb eines täglichen Betriebszeitfensters von etwa 7 Stunden. Laut Unternehmensangaben übersteigt die Fahrgastzahl während der Spitzenzeiten manchmal die Kapazität des aktuellen Betriebszeitfensters, was als frühes Anzeichen dafür gewertet wird, dass die Nachfrage die Genehmigungsgrenzen übersteigt. Das Umsatzmodell von WonderLoop kombiniert Ticketverkauf, Einzelhandel in Fahrzeugen und an Haltestellen, Markenkooperationen sowie Reisepakete. Über 30 Marken- und institutionelle Partner beteiligen sich an Haltestellen-Einzelhandel, Co-Branding-Aktionen und Gruppenreiseangeboten.

Obwohl das Unternehmen keine konkreten Umsatzzahlen bekannt gegeben hat, gibt es an, dass die Einnahmen pro Fahrzeug und Betriebsstunde ein Niveau erreicht haben, das es als nachhaltig geschäftsfähig betrachtet. Diese Betriebsdaten zeigen, dass selbst auf einer relativ abgeschlossenen Touristenroute ein diversifiziertes Einnahmemodell für autonome Fahrzeuge eine unitäre Wirtschaftlichkeit erreichen kann – etwas, das viele Robotaxi-Betreiber noch nicht stabil realisiert haben.

Bedarf auf Stadtebene: Nicht automatisch gegebenPIX Moving zitiert Daten der deutschen Bundesverkehrswegeplanung: In einem öffentlichkeitsorientierten Szenario könnte Deutschland bis 2045 etwa 850.000 autonome Shuttle- und Verbindungsfahrzeuge benötigen – eine Zahl, die weit über typische Robotaxi-Flottenprognosen hinausgeht. Die Studie weist darauf hin, dass der größte langfristige Markt für autonomes Fahren möglicherweise in der Stärkung des öffentlichen Nahverkehrsnetzes liegt, nicht im Ersatz von Taxifahrten.

Das Unternehmen stellt jedoch vorsichtig fest, dass dieses Ergebnis nicht automatisch eintritt. Werden autonome Fahrzeuge lediglich als persönliche Robotaxis eingesetzt, könnten sie Leerfahrten und Verkehrsstaus erhöhen oder direkt mit dem bestehenden öffentlichen Nahverkehr konkurrieren statt ihn zu ergänzen. Das Betriebsmodell – nicht die zugrunde liegende Fahrtechnologie – wird das endgültige Ergebnis bestimmen.

Globale Zusammenarbeit und Technologieoffenheit

PIX Moving hat in Japan mit TIER IV (Entwickler des weltweit ersten Open-Source-Software-Stacks für autonomes Fahren) und TIS Inc. (einem an der Tokioter Börse notierten Technologiekonzern) zusammengearbeitet und wurde von der Japan External Trade Organization (JETRO) anerkannt. Diese Kooperationsform spiegelt einen beachtenswerten Trend im autonomen Fahren wider: Die Kombination von Open-Source-Software mit modularer Hardware senkt die Hürden für maßgeschneiderte urbane Einsätze.

Bedeutung: Programmierbarkeit der städtischen Infrastruktur

Der Ansatz von PIX Moving wirft eine grundsätzlichere Frage auf: Sollten zukünftige Städte Teile des physischen Raums von fest zu beweglich wandeln? Wenn autonome Fahrzeuge als programmierbare urbane Module fungieren könnten – die sich in Echtzeit nach Zeit, Bedarf und Daten neu zusammensetzen – dann würden die Logik der Stadtplanung und Infrastrukturinvestitionen neu gestaltet werden. Parkplätze könnten reduziert, öffentliche Räume dynamisch zugewiesen und die „letzte Meile“ des öffentlichen Nahverkehrs durch mobile Serviceeinheiten abgedeckt werden.

Natürlich steht diese Vision vor vielfältigen Herausforderungen wie Regulierung, Sicherheit, Datenschutz und Stadtgestaltung. Doch die Praxis von PIX Moving zeigt, dass eine vom Robotaxi unterschiedliche urbane Anwendung des autonomen Fahrens bereits in den operativen Betrieb eingetreten ist. Ob Städte bereit sind, den Bewegungsraum als Teil der Infrastruktur zu programmieren, wird ein entscheidender Faktor im nächsten Wettbewerb um Smart Cities sein.