Die Verkörperung der KI-Governance: Wie staatliche digitale Avatare die Akzeptanz öffentlicher digitaler Dienstleistungen durch die Öffentlichkeit neu gestalten

In der großen Erzählung der digitalen Transformation dringt generative Künstliche Intelligenz mit beispielloser Geschwindigkeit in den öffentlichen Dienst ein, und Government Digital Humans sind die verkörperte Manifestation dieser Verschmelzung. Dies ist nicht nur ein Upgrade von Technologie-Tools, sondern ein tiefgreifender Wandel des Paradigmas der städtischen Governance von „fixen Programmen“ hin zu „intelligenten Interaktionsobjekten“. Von dem Steuer-Digitalhuman „Yue Yue“ in Guangzhou, den wir aus China eingeführt haben, bis hin zu intelligenten Service-Robotern in anderen Städten – diese digitalen Humanoiden nutzen generative KI, Cloud Computing und Big Data, um Dienstleistungen wie Verwaltungsabwicklungen, intelligente Beantwortung von Fragen und Geschäftsabwicklung rund um die Uhr und hochgradig personalisiert in virtueller Form oder in Form von intelligenten Robotern anzubieten. Ihr Kernwert liegt darin, die Starrheit traditioneller fixer Systeme zu durchbrechen und komplexe Regierungsverfahren durch eine intuitive, bequeme Dialogerfahrung durch anthropomorphe Interaktion zu vermitteln.

Allerdings übersetzt sich der technologische Sprung nicht automatisch in die Bereitschaft der Öffentlichkeit zur Annahme. Wie akademische Studien zeigen, liegt der Schlüssel zum Erfolg bei der Integration generativer KI in den öffentlichen Dienst nicht mehr nur in der fortschrittlichen Technologie selbst, sondern in den psychologischen Erwartungen und dem Vertrauensaufbau der Öffentlichkeit in diese „digitalen Agenten“. Diese Studie zielt darauf ab, die Expectation Confirmation Theory (ECT) und das Technology Acceptance Model (TAM) tief zu verknüpfen, um über die traditionelle „Angebotsseitige“ Effizienz hinaus zu gehen und das Akzeptanzlogik der „Nachfrageseite“ zu verstehen.

Wir stellen fest, dass die Bereitschaft der Öffentlichkeit zur Annahme von Government Digital Humans nicht durch einen einzelnen Faktor angetrieben wird. Sie wird durch eine Reihe komplexer Vermittlervariablen gemeinsam beeinflusst. Zunächst ist die „Erwartungsbestätigung“ – die Erwartung der Nutzer an die Qualität der angebotenen Dienstleistungen und die Interaktion – der Ausgangspunkt des Akzeptanzprozesses. Zweitens wird diese Erwartung durch eine Reihe von Wahrnehmungsdimensionen vermittelt. Die wahrgenommene „Intelligenz“ (Perceived Intelligence), die „Qualität der Informationen“ (Perceived Information Quality) und der „Anthropomorphismusgrad“ (Perceived Anthropomorphism) sind entscheidend für die Gestaltung des digitalen Humanoiden-Images und die Zuverlässigkeit seiner Funktionen. Wenn ein Digitalhumanoid als intelligent genug und informativ genug wahrgenommen wird und in der Interaktion genügend „Menschlichkeit“ zeigt, steigen seine „Attraktivität“ und „Nützlichkeit“ (Perceived Usefulness) signifikant an.

Die tiefere treibende Kraft liegt im „KI-Vertrauen“.<SEGMENT id="1">Die tiefere Triebkraft liegt im „KI-Vertrauen“. In einer daten- und algorithmusgesteuerten Ära ist das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI die letzte Verteidigungslinie, die entscheidet, ob sie sensible Angelegenheiten an einen digitalen Menschen anvertrauen. Der Aufbau von Vertrauen basiert oft auf Transparenz, Zuverlässigkeit und einer klaren Definition der Datensicherheit. Daher sollte die Optimierung der digitalen Menschendienste für städtische Verwaltungsbehörden nicht nur in die Verbesserung der Parameter ihres KI-Modells bestehen, sondern sich darauf konzentrieren, ihre „wahrgenommene Nützlichkeit“ und „Vertrauenswürdigkeit“ zu steigern. Dies erfordert von den Regulierungsbehörden, auf der Ebene der technischen Umsetzung von einer systemischen Gestaltung der „digitalen Erfahrung“ umzuschwenken und sicherzustellen, dass jede Mensch-Maschine-Interaktion den optimalen Gleichgewicht zwischen Effizienz, Genauigkeit und Vertrauen findet.</SEGMENT> <SEGMENT id="2">Dieser Wandel in der Forschungsansatz ist ein Zeichen für die Weiterentwicklung unseres Verständnisses der zukünftigen städtischen Infrastruktur. Zukünftige Städte werden nicht mehr nur aus Beton und Stahl bestehen, sondern aus einem von KI angetriebenen, verkörperten Intelligenz bestehenden Service-Netzwerk. Das städtische System muss lernen, „digitale öffentliche Räume“ zu gestalten, sodass Technologie nicht nur ein Hintergrund-Optimierungsmotor ist, sondern ein vertrauenswürdiger, wahrnehmender Servicepartner für die Bürger. Dies erfordert, dass wir bei der Förderung des „städtischen Betriebssystems“ die „Benutzererwartungen“ und die „technische Ethik“ auf die gleiche strategische Ebene stellen, um sicherzustellen, dass technologischer Fortschritt letztendlich dazu dient, das Wohlergehen der Bürger und ihre digitale Souveränität zu verbessern.</SEGMENT>