المدينة كمنصة: المحطة التالية للقيادة الذاتية ليست سيارات الأجرة، بل البنية التحتية الحضرية القابلة للبرمجة

عندما تتسابق شركات القيادة الذاتية العالمية لنشر مركبات الأجرة الآلية (Robotaxi) على نطاق واسع، اختارت شركة صينية مسارًا مختلفًا تمامًا: إعادة تعريف المركبة ذاتية القيادة نفسها كمساحة حضرية – متجر بيع بالتجزئة متنقل، فصل دراسي، معرض، وحتى مسرح ثقافي.

تأسست PIX Moving في الصين، وتعمل حاليًا في أكثر من 30 دولة. منتجها الأساسي ليس سيارة ذاتية القيادة بالمعنى التقليدي، بل منصة معيارية قابلة لإعادة التشكيل تُسمى "المساحات المتنقلة" (moving spaces). بناءً على هيكل "اللوح الزلّاق" (skateboard chassis)، يمكن تبديل كابينات وظيفية مختلفة – منضدة بيع بالتجزئة، فصل دراسي، كشك خدمة – على نفس القاعدة ذاتية القيادة. يُغير هذا التصميم جوهريًا دور القيادة الذاتية في المدينة: فالمركبة لم تعد مجرد وسيلة نقل، بل وحدة قابلة للبرمجة ضمن النظام الحضري.

من النقل إلى الفضاء: المنطق الحضري للقيادة الذاتية

يعتمد نموذج أعمال مركبات الأجرة الآلية على إيرادات التذاكر لكل رحلة، وتواجه جدواه الاقتصادية تحديات مستمرة من الأميال الفارغة والضغوط التنافسية. بينما تحاول استراتيجية PIX Moving تجاوز هذا الجدل. تقسم الشركة هيكل الإيرادات إلى ثلاث طبقات: الطبقة السفلى هي بيع المركبات، والوسطى هي تشغيل المسارات (مزيج من التذاكر، التجزئة، الشراكات مع العلامات التجارية، وتنظيم الفعاليات)، والعليا هي تشغيل الشبكة – من خلال ربط مسارات ومدن متعددة لتشكيل منصة لمطابقة المساحات المتنقلة حسب الطلب.

الفكرة الأساسية لهذا النموذج هي: القيمة القصوى للقيادة الذاتية في المدينة قد لا تكون بديلاً عن سيارات الأجرة، بل أن تصبح طبقة مستقلة وقابلة للبرمجة ضمن البنية التحتية الحضرية. على سبيل المثال، يمكن لمركبة بيع بالتجزئة ذاتية القيادة أن تتوقف بجوار محطة مترو في ساعة الذروة الصباحية لبيع وجبات الإفطار، ثم تنتقل إلى منطقة المكاتب ظهرًا لتقديم خدمة الغداء، وتتحول ليلاً إلى بار متنقل. لم يعد استخدام المركبة ثابتًا، بل يتم تكوينه ديناميكيًا بناءً على الطلب في الوقت الفعلي.

الإشارات المبكرة من قوييانغ: مسار WonderLoop

تدير PIX Moving حاليًا مسارًا ثقافيًا وسياحيًا ذاتي القيادة يُسمى WonderLoop في مدينة قوييانغ بالصين. يعمل المسار ضمن نافذة زمنية معتمدة يومية تبلغ حوالي 7 ساعات، حيث ينطلق أسطول صغير. وفقًا للشركة، يتجاوز عدد الركاب في ساعات الذروة أحيانًا سعة نافذة التشغيل الحالية، وهو ما يُعتبر إشارة مبكرة على أن الطلب يتجاوز حدود الترخيص. يجمع نموذج إيرادات WonderLoop بين التذاكر، التجزئة داخل المركبة وفي المحطات، الشراكات مع العلامات التجارية، وحزم السياحة. شارك أكثر من 30 شريكًا من العلامات التجارية والمؤسسات في التجزئة بالمحطات، والفعاليات المشتركة، ومنتجات السياحة الجماعية.

على الرغم من أن الشركة لم تفصح عن أرقام إيرادات محددة، إلا أنها ذكرت أن إيرادات كل مركبة لكل ساعة تشغيل قد وصلت إلى مستوى تعتبره قابلاً للتشغيل التجاري المستدام. تشير بيانات التشغيل هذه إلى أنه حتى في مسار سياحي مغلق نسبيًا، يمكن لنموذج الإيرادات المتنوعة للمركبات ذاتية القيادة أن يحقق جدوى اقتصادية للوحدة، وهو ما لم تصل إليه العديد من مشغلي مركبات الأجرة الآلية بشكل مستقر بعد.

الطلب على المستوى الحضري: ليس تلقائيًايقتبس PIX Moving بيانات من دراسة التخطيط الفيدرالي للنقل في ألمانيا: في السيناريو الموجه نحو الخدمات العامة، قد تحتاج ألمانيا إلى حوالي 850 ألف مركبة نقل وتوصيل ذاتية القيادة بحلول عام 2045 - وهو رقم أكبر بكثير من توقعات أسطول سيارات الأجرة الروبوتية النموذجية. وتشير الدراسة إلى أن أكبر سوق طويل الأجل للقيادة الذاتية قد يكون في تعزيز شبكات النقل العام، بدلاً من استبدال رحلات سيارات الأجرة.

ومع ذلك، تشير الشركة بحذر إلى أن هذه النتيجة لا تحدث تلقائيًا. إذا تم نشرها ببساطة كسيارات أجرة روبوتية فردية، فقد تزيد المركبات ذاتية القيادة من المسافات المقطوعة دون ركاب والازدحام المروري، أو تتنافس مباشرة مع وسائل النقل العام الحالية بدلاً من تكملتها. نموذج التشغيل - وليس تقنية القيادة الأساسية - هو الذي سيحدد النتيجة النهائية.

التعاون العالمي والانفتاح التكنولوجي

أقامت PIX Moving شراكات في اليابان مع TIER IV (مطور أول حزمة برمجيات مفتوحة المصدر للقيادة الذاتية في العالم) و TIS Inc. (مجموعة تكنولوجيا مدرجة في بورصة طوكيو)، وحصلت على اعتماد من منظمة التجارة الخارجية اليابانية (JETRO). يعكس نموذج التعاون هذا اتجاهًا ملحوظًا في مجال القيادة الذاتية: دمج البرمجيات مفتوحة المصدر مع الأجهزة المعيارية لخفض عتبة النشر المخصص للمدن.

الأهمية: جعل البنية التحتية الحضرية قابلة للبرمجة

يثير مسار PIX Moving سؤالًا أوسع: هل ينبغي للمدن المستقبلية تحويل جزء من مساحاتها المادية من ثابتة إلى متحركة؟ إذا كانت المركبات ذاتية القيادة قادرة على العمل كوحدات حضرية قابلة للبرمجة - تعيد تنظيم نفسها في الوقت الفعلي وفقًا للوقت والطلب والبيانات - فإن منطق تخطيط المدن واستثمار البنية التحتية سيتغير. قد تنخفض مساحات وقوف السيارات، وقد تُوزَّع الأماكن العامة ديناميكيًا، وقد يتم تغطية "الميل الأخير" للنقل العام بوحدات خدمة متنقلة.

بطبيعة الحال، يواجه هذا الرؤية تحديات متعددة في التنظيم والسلامة والخصوصية والتصميم الحضري. لكن ممارسات PIX Moving تُظهر أن تطبيقًا حضريًا للقيادة الذاتية مختلفًا عن سيارات الأجرة الروبوتية قد دخل بالفعل مرحلة التشغيل الفعلي. ما إذا كانت المدن مستعدة لبرمجة المساحات المتنقلة كجزء من البنية التحتية سيكون متغيرًا رئيسيًا في المرحلة التالية من سباق المدن الذكية.