لماذا تعامل لندن الذكاء الاصطناعي باعتباره بنية تحتية للمدينة، لا مجرد ميزة جديدة

في حوكمة المدن، للتكنولوجيا عادة مصيران: إما أن تُعامل كمشروع عرضي، أو أن تُمتص داخل البنية التحتية وتصبح جزءًا من التشغيل اليومي. ولندن تميل بوضوح نحو المسار الثاني.

عمدة لندن، صادق خان، وضع مؤخرًا الذكاء الاصطناعي والبيانات وسلامة المرور مرة أخرى على الخريطة نفسها للحوكمة. ولم يكن تركيزه على “مدى تقدم الذكاء الاصطناعي”، بل على كيفية استفادة المدينة من البيانات لتحسين الخدمات العامة، وكيفية تعزيز سلامة الطرق عبر أنظمة استشعار مرورية أكثر كثافة، وكيف يمكن للسكان والعاملين امتلاك المهارات اللازمة للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي.

قد تبدو هذه الصياغة غير متطرفة، لكنها تشير إلى تحول أعمق: فالذكاء الاصطناعي ينتقل من كونه قضية بحث وتطوير لدى الشركات إلى كونه قضية تشغيل حضري.

لماذا تشعر المدن بضغط الذكاء الاصطناعي قبل الدول

غالبًا ما تركز حوكمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الدولة على سلامة النماذج، والتنافس الصناعي، وحدود التنظيم؛ أما المدن فتواجه واقعًا مختلفًا: الذكاء الاصطناعي دخل الشوارع والمستشفيات والمدارس والمكاتب وأنظمة النقل العام، وأثره ليس مجردًا بل فوريًا.

ولهذا السبب بدأ عدد متزايد من قادة المدن يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تحدده شركات التكنولوجيا والحكومات المركزية وحدها. فالمدينة هي خط المواجهة الأول لتطبيق التكنولوجيا، وهي أيضًا المكان الذي تظهر فيه العواقب الاجتماعية أولًا. كيف تؤثر الخوارزميات في سوق العمل، وكيف تغيّر المستشعرات إنفاذ قوانين الطرق، وكيف تعيد بيانات المنصات تشكيل مسارات التنقل، كلها أمور تُحسّ أولًا في المدن.

وتُعد طريقة لندن مثالًا دالًا. فهي لا تتعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره “مشروع مدينة ذكية” منفصلًا، بل تدمجه في الخدمات العامة وإدارة النقل ومنظومة المهارات البشرية. وبعبارة أخرى، الذكاء الاصطناعي هنا ليس طبقة “جلد رقمي” تُضاف فوق المدينة، بل هو جزء من إعادة كتابة قواعد تشغيلها.

البيانات تتحول إلى مورد عام جديد في الحوكمة الحضرية

استخدام لندن للبيانات في تحسين الخدمات العامة ليس جديدًا، لكن المهم أن طريقة الاستخدام نفسها قد تغيّرت.

في السابق، كانت بيانات المدن غالبًا سجلات داخلية للدوائر الحكومية، تُستخدم للإحصاء اللاحق، وتوزيع الميزانيات، وتقييم الأداء. أما الآن، فالبيانات تشبه أكثر فأكثر أداة حوكمة فورية: فالمستشعرات تسجل جودة الهواء، وبيانات شبكات النقل تساعد المنصات على التخطيط لمسارات دراجات أكثر أمانًا، وتُراقَب حالة البنية التحتية العامة باستمرار ثم تُعاد إلى قرارات التشغيل.

وقد أشار صادق خان بشكل خاص إلى أن لندن تتعاون مع Google Maps لتبادل بيانات تتعلق بمسارات الدراجات وأنماط المرور وحالة الطرق، بهدف اقتراح مسارات أكثر أمانًا وهدوءًا لراكبي الدراجات. ويبدو هذا المثال بسيطًا، لكنه يعكس اتجاهًا مهمًا في التحول الرقمي للمدينة: فالحكومة لم تعد تحاول إنجاز كل معالجة المعلومات بنفسها، بل تتعاون مع المنصات ضمن قواعد محددة، مستفيدة من القدرة الحاسوبية الخارجية لتعظيم القيمة العامة.

كما تطرح هذه الشراكات أسئلة أكثر واقعية: من يسيطر على البيانات، ومن يحدد المسار، ومن يتحمل المسؤولية، ومن يملك حق التفسير النهائي؟ وعندما تدخل بيانات المدينة إلى أنظمة المنصات العالمية، فإن قدرة الحوكمة المحلية قد تتعاظم، لكنها قد تُعاد صياغتها أيضًا بفعل الاعتماد.

نظام النقل يتحول إلى مختبر لحوكمة الذكاء الاصطناعي في المدينة## أصبحت منظومة النقل ساحةً تجريبية لحوكمة المدن بالذكاء الاصطناعي

لطالما كان النقل من أسهل المجالات التي تُترجم فيها التكنولوجيا الحضرية إلى واقع، ومن أسهلها أيضًا في أن يشعر الناس بها. والسبب واضح: فهو يرتبط في الوقت نفسه بالسلامة، والكفاءة، وجودة الهواء، والعدالة المكانية، والتجربة العامة.

إن كاميرات النقل عالية التقنية في لندن، ومستشعرات جودة الهواء، والحافلات عديمة الانبعاثات، وترقية الاتصال المتنقل في شبكة المترو، كلها تشير إلى أن منظومة النقل في المدينة تنتقل من كونها مجرد وسيلة «لنقل الناس» إلى وسيلة «لإدراك المدينة». وفي هذا النموذج، لا تقتصر البنية التحتية للنقل على أداء وظيفة العبور، بل تؤدي أيضًا وظائف جمع البيانات، وتوجيه السلوك، والإنذار المبكر بالمخاطر.

وهذا يشبه منطق بعض التجارب الرائدة للمدن ذاتية القيادة. سواء تعلق الأمر بسيارات الأجرة ذاتية القيادة، أو التوصيل غير المأهول، أو تنسيق إشارات المرور الذكية، فإن ما تحتاجه حقًا ليس الابتكار في نقطة واحدة، بل بيئة حضرية يمكن للآلة أن تفهمها: حقوق مرور واضحة، وبيانات مستمرة، وقواعد مستقرة، وحدود محددة بوضوح. وكلما أرادت المدينة إدخال المزيد من الأتمتة، أصبحت أكثر حاجة إلى أن تتحول أولًا إلى مدينة قابلة للحساب.

ولم تعلن لندن أنها دخلت مرحلة المدينة المؤتمتة، لكن خطوات الحوكمة فيها تتحرك بالفعل في هذا الاتجاه: فهناك طرق، وهواء، وركوب الدراجات، والتنقل العام، كلها بدأت تُدرج ضمن نظام متصل من التغذية الراجعة للبيانات.

جوهر حوكمة الذكاء الاصطناعي ليس السرعة، بل قدرة المدينة

تركز كثير من النقاشات حول الذكاء الاصطناعي على «سرعة الابتكار»، لكن إدارة المدن تهتم بأمر آخر: هل القدرة كافية أم لا.

وما يُسمى بقدرة المدينة لا يقتصر على القدرة على نشر التكنولوجيا، بل يشمل أيضًا القدرة على التنسيق المؤسسي، والقدرة على حوكمة البيانات، والقدرة على تحديد المخاطر، والقدرة على التواصل مع الجمهور. فقيمة الذكاء الاصطناعي في المدن لا تكمن أبدًا في رفع الكفاءة فحسب، بل في اختبار ما إذا كانت الحكومة قادرة على تنظيم الأنظمة المعقدة.

ومن الجدير بالملاحظة أن لندن أنشأت مجموعة عمل مرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتوظيف، ودعت قطاع الأعمال والحكومة والنقابات والقطاع التكنولوجي إلى المشاركة معًا. لأن تأثير الذكاء الاصطناعي على المدينة سيعود في النهاية إلى سوق العمل: الأعمال الإدارية، وخدمة العملاء، وتنسيق الحركة المرورية، ومراجعة المحتوى، والمساعدة الطبية، والدعم التعليمي، كلها ستخضع لإعادة هيكلة بدرجات متفاوتة.

إذا كانت المدينة تتحدث عن التكنولوجيا فقط ولا تتحدث عن التوظيف وإعادة التدريب، فسيُنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره صدمة خارجية؛ أما إذا وضعت المدينة التدريب على المهارات، والتحول الوظيفي، وإصلاح الخدمات العامة ضمن الإطار نفسه، فحينها فقط يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح جزءًا من مرونة المدينة.

المنافسة المستقبلية بين المدن لا تقتصر على جذب الشركات، بل تشمل أيضًا تنظيم البنية التحتية

تشهد المنافسة بين المدن العالمية تحولًا هيكليًا. ففي الماضي، كانت المدن تتنافس على رأس المال، والمواهب، والموقع الجغرافي؛ أما في المستقبل، فستتنافس أيضًا على قدرة تنظيم البنية التحتية الرقمية.

وهذا يشمل عدة مستويات:

• هل تمتلك منصة بيانات قابلة للتحديث المستدام
• هل تستطيع ربط أنظمة الاستشعار والنقل والطاقة والمباني ببعضها
• هل تستطيع بناء الثقة بين الخصوصية والشفافية والكفاءة
• هل تستطيع نشر الذكاء الاصطناعي في الأماكن التي تحقق أكبر قيمة عامة حقيقية
• هل تستطيع تمكين السكان من اكتساب المهارات الرقمية، بدلًا من أن يكونوا مجرد مستخدمين سلبيين للتكنولوجياتُبيّن حالة لندن أن التحول الرقمي الحضري لم يعد مجرد ترقية تقنية المعلومات في إدارة واحدة، بل أصبح إعادة تصميم للبنية الحاكمة للمدينة بأكملها. دخول الذكاء الاصطناعي إلى المدينة ليس لأن المدن «تحب التقنيات الجديدة»، بل لأن أدوات الإدارة التقليدية لم تعد كافية في مواجهة حركة السكان، وضغط المرور، وتحديات المناخ، وإعادة تشكيل سوق العمل.

الحد الفاصل الحقيقي: من المدينة الرقمية إلى المدينة القابلة للتعلّم

قد لا تكون أهم قدرة للمدينة المستقبلية هي «مدى ارتفاع مستوى الأتمتة»، بل «مدى سرعة التعلّم».

فالمدينة القابلة للتعلّم تستطيع أن تمتص البيانات باستمرار، وتصحح النماذج، وتعدّل القواعد، وتُنشئ حلقات تغذية راجعة بين مختلف الإدارات. وهي لا تسعى إلى إنجاز التحول دفعة واحدة، بل تجعل البنية التحتية والحوكمة والخدمات العامة كلها ذات قدرة على التكرار والتحسين.

ما تفعله لندن اليوم لا يزال بعيدًا عن كونه نظامًا ناضجًا بالكامل للذكاء الاصطناعي الحضري، لكنه يرسل إشارة واضحة: فالذكاء الاصطناعي ينتقل من المختبرات والمكاتب وقضايا الأمن القومي إلى قاعات البلديات، وشبكات النقل العام، وإدارة الشوارع. وأصبحت الحوكمة الحضرية تطلب تصورًا جديدًا للبنية التحتية — لا يقتصر على الطرق والمياه والكهرباء والمترو، بل يشمل أيضًا منصات البيانات، والتنسيق الخوارزمي، والأمن السيبراني، والمهارات الرقمية.

وقد لا يعود تمايز المدن المستقبلية مرتبطًا بمن يمتلك أكبر عدد من التطبيقات، بل بمن يستطيع تحويل التكنولوجيا إلى قدرة عامة قابلة للحوكمة.

خاتمة

إذا كانت موجة التحول الرقمي السابقة قد ركّزت أكثر على نقل الخدمات إلى الإنترنت، فإن هذا التحول أعمق: فالمدينة اليوم تُدمج قدرات الإحساس، والحكم، والاستجابة في بنيتها ذاتها.

ولا تكمن أهمية لندن في أنها «استخدمت الذكاء الاصطناعي»، بل في أنها تعاملت معه بوصفه جزءًا من حوكمة المدينة — بالتوازي مع النقل، والأمن، والتوظيف، والخدمات العامة، والتعاون في مجال البيانات. وهذه المقاربة أقرب إلى الشكل الحقيقي لمدينة المستقبل: ليست مدينة يغطّيها التكنولوجي، بل مدينة تعيد التكنولوجيا تنظيم الحياة العامة فيها.

وهذا هو، في الحقيقة، بدء دخول الذكاء الاصطناعي إلى المدينة.