الحوكمة الرقمية
الاختناق الحقيقي لتحول الذكاء الاصطناعي في المدن: ليس التكنولوجيا، بل القدرة المؤسسية
أشار جيمس أندرسون، مدير مشروع الابتكار الحكومي في مؤسسة بلومبرغ الخيرية (Bloomberg Philanthropies)، إلى أن أكبر خطأ ارتكبته حركة المدن الذكية هو التركيز المفرط على التكنولوجيا بحد ذاتها. إن التحول الحقيقي للذكاء الاصطناعي في المدن يعتمد على قدرة الحكومات المحلية على بناء قدرات مؤسسية مثل التنسيق المعلوماتي والتعاون بين القطاعات ومحو الأمية البياناتية لدى الموظفين العموميين.
العائق الحقيقي للتحول الذكي في المدن: ليس التكنولوجيا بل القدرات المؤسسية
في النقاشات حول مستقبل التكنولوجيا الحضرية، هناك سردية شائعة مفادها: من ينشر أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي أولاً، سيفوز بسباق المدن المستقبلية. لكن جيمس أندرسون، مدير مشروع الابتكار الحكومي في مؤسسة بلومبرغ الخيرية، طرح وجهة نظر مختلفة تمامًا في حوار معمق: الميزة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الحوكمة الحضرية ليست التكنولوجيا بحد ذاتها، بل القدرات المؤسسية.
هذا الحكم ليس مجرد كلام. فريق أندرسون تعاون خلال العقد الماضي مع مئات المدن حول العالم لتعزيز الابتكار الحكومي القائم على البيانات. واكتشف أن المدن التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بسرعة ليست تلك التي تملك أغلى الخوارزميات أو أكثر لوحات القياس روعة، بل تلك التي أنجزت بهدوء ثلاثة أسس: دمج أنظمة المعلومات بين القطاعات، إطار حوكمة واضح، وكادر من الموظفين العموميين المحبين للبيانات والقادرين على تحويلها إلى قرارات.
مغالطات حركة المدن الذكية
أشار أندرسون بصراحة إلى أن حركة المدن الذكية انحرفت في كثير من الأحيان عن المسار الصحيح. "أي نشر تكنولوجي دون توجه واضح نحو حل المشكلات هو مبالغ في تضخيمه." يتذكر أن العديد من المدن في موجة المدن الذكية المبكرة سارعت إلى تركيب أجهزة الاستشعار وبناء منصات البيانات المفتوحة، دون أن تسأل بجدية: ما المشكلات المحددة التي نريد حلها؟ أين نقاط الألم الحقيقية للسكان؟
الحاكم الذكي الحقيقي يبدأ التشخيص من أماكن الخلل في النظام: هل جذر الازدحام المروري هو خوارزمية توقيت الإشارات القديمة، أم نقص التنسيق الديناميكي بين وسائل النقل العام والسيارات الخاصة؟ هل سبب انخفاض كفاءة جمع النفايات هو تخطيط الطرق، أم عدم تطابق عادات التخلص من النفايات لدى السكان مع إيقاع الجمع؟ يجب أن تكون التكنولوجيا معززًا للحلول، لا نقطة البداية.
لماذا المدن التي "تبني القدرات أولاً" تتقدم بشكل أسرع
ذكر أندرسون أمثلة لمدن مثل بوسطن، بوغوتا، ونيروبي. هذه المدن لم تسارع في العقد الماضي إلى نشر أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، بل أعطت الأولوية لبناء بنية تحتية أقوى للبيانات ومهارات العاملين. وعندما انفجرت ChatGPT والنماذج اللغوية الكبيرة فجأة في عام 2023، وجدت هذه المدن أنها تمتلك بالفعل خطوط بيانات قابلة للاستخدام، واتفاقيات واضحة لمشاركة البيانات بين القطاعات، وكادرًا من الموظفين العموميين يفهمون الخوارزميات والإدارة العامة.
هذا هو المنطق العميق وراء إطلاق مؤسسة بلومبرغ الخيرية وجامعة جونز هوبكنز لـ "منتدى رؤساء البلديات للذكاء الاصطناعي": ليس أن تخبر وادي السيليكون المدن بالتكنولوجيا التي يجب شراؤها، بل أن تدمج المدن احتياجات الحوكمة الحقيقية وتجارب السكان في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وصنع السياسات. بعبارة أخرى، لا ينبغي للمدن أن تكون مجرد مستهلكين سلبيين للذكاء الاصطناعي، بل يجب أن تصبح صانعي قواعد أساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
الحكومات في القرن الحادي والعشرين: بحاجة إلى موظفين عموميين رقميينعندما سُئل أندرسون عن أكثر الإجراءات التكنولوجية التي تفتقر إليها الحكومة، كان جوابه "الاستثمار في بناء فريق من الكوادر". ورأى أن التحديث الحقيقي للحكومة في القرن الحادي والعشرين "لا يمكن الاستعانة بمصادر خارجية فيه"، بل يجب أن يتم بواسطة مهندسين داخليين ومصممين ومبرمجين جنبًا إلى جنب مع المسؤولين التنفيذيين المباشرين وصانعي السياسات. وهذا يعني أن الحكومة بحاجة إلى رفع مستوى المعرفة الرقمية للموظفين الحاليين بشكل منهجي، وفي الوقت نفسه، توظيف أفضل المواهب التكنولوجية في الخدمة العامة بعزم وطني على غرار مشاريع الهبوط على القمر.
هذا التقييم يتوافق مع إصلاح "الموظفين العموميين الرقميين" الناشئ في عدة دول حول العالم. فبريطانيا تعمل على إنشاء أكاديمية للحكومة الرقمية، وسنغافورة أطلقت خطة مواهب الأمة الذكية، بينما بدأت بعض المدن المحلية في الولايات المتحدة في إنشاء مناصب مثل كبير مسؤولي البيانات وكبير مسؤولي الرقمنة. وتوفر ملاحظات أندرسون دعمًا نظريًا لهذه الممارسات: يمكن شراء التكنولوجيا، لكن القدرة على استخدامها لا يمكن أن تنشأ إلا داخليًا.
النقطة العمياء لـ"القدرة الوطنية": الحكومات المحلية هي الميل الأول
اكتشف أندرسون في مقابلاته بشكل غير متوقع أن "القدرة الوطنية" أصبحت مصطلحًا شائعًا في الخطاب السياسي الأمريكي، لكن جميع المناقشات تقريبًا تركز على المستويين الفدرالي والولائي، متجاهلة المستوى الذي يحتاج إليها أكثر من غيره - حكومات المدن. استشهد بكتاب يدرس رئاسة رئيس بلدية نيويورك السابق ليندسي، مشيرًا إلى أن المدن هي مكان تجمع أكثر المشاكل تعقيدًا في أمريكا: العرق، الفقر، الجريمة، البيروقراطية، وأزمة الثقة.
"قدرتنا البنائية لا تُحدد في النهاية من قبل واشنطن، بل بالقدرات الفعلية لمجالس المدن وإدارات البلدية ومكاتب الأشغال العامة في جميع أنحاء البلاد." بهذه الكلمات، ينقل أندرسون تركيز الحوكمة الرقمية من الاستراتيجيات الوطنية الكبرى إلى مستوى الشوارع المليء بالطين. كل موافقة على بناء مسكن، وكل إصلاح لمجرى الصرف الصحي، وكل إصدار ترخيص رقمي، يختبر قدرة الحكومات المحلية على التنفيذ.
مستقبل التنافس بين المدن: من سباق التسلح التكنولوجي إلى سباق القدرات
بالنظر إلى الحوار بأكمله، يقدم أندرسون في الواقع إطارًا لصناعة تكنولوجيا المدن لمساءلة نفسها: هل نساعد المدن حقًا على أن تصبح أكثر ذكاءً، أم أننا نبيع لها فقط معدات أكثر تكلفة؟ لن تعتمد القدرة التنافسية الحقيقية للمدن بعد الآن على عدد أجهزة الاستشعار المتصلة أو حجم معلمات نموذج الذكاء الاصطناعي، بل على ما إذا كان نظام الإدارة الحضرية يمكنه تحويل البيانات فعليًا إلى كفاءة في الخدمات العامة، ودمج الخوارزميات في عمليات صنع القرار، وجعل كل موظف بلدي يمتلك القدرة على الحكم في العصر الرقمي.
عندما يبدأ رؤساء البلديات في التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأثير الطقس المتطرف على البنية التحتية، وتحسين خطوط الحافلات لتقليل انبعاثات الكربون، أو التعرف التلقائي على مخالفات البناء، فإنهم لا يحتاجون فقط إلى فنيين، بل إلى مجموعة كاملة من ثقافة حوكمة البيانات وآليات التعاون بين القطاعات التي تعمل منذ سنوات.
من المرجح أن العقد القادم من تكنولوجيا المدن لن يكون عقدًا للاختراقات التكنولوجية، بل عقدًا لملاحقة القدرات المؤسسية. تلك المدن التي تبدأ اليوم في الاستثمار الصامت في بناء القدرات الداخلية، ستمتلك ميزة أولية لا يمكن تعويضها عند وصول الموجة التكنولوجية التالية.
ملاحظة السجل العام · smart-city-frontier
تضع smart-city-frontier هذه الملاحظة ضمن قناة / لا يوجد محتوى منشور في هذا القسم بعد / بيانات القسم غير متاحة مؤقتا. ينبغي فتح روابط المصادر قبل إعادة استخدام الملخص: قناة / لا يوجد محتوى منشور في هذا القسم بعد / بيانات القسم غير متاحة مؤقتا يوضح الزاوية التحريرية المحلية. ما زالت التواريخ والأسماء وتغيرات الحالة تحتاج إلى تحقق.